Irgendwann, wenn man künstliche Intelligenz täglich einsetzt, besteht das Problem nicht mehr darin, eine Lösung zu finden.
Das Problem ist, dass man es immer auf die gleiche Weise korrigieren muss.
“Wir verwenden diesen Begriff nicht.”
“Das ist nicht unser Kunde.”
“Dieses Versprechen ist zu stark.”
“Das Produkt funktioniert so, nicht so.”
Der Entwurf trifft in wenigen Sekunden ein. Dann beginnt die eigentliche Arbeit.
Hier sollten wir auch die Passage lesen, die Google vorbereitet. Edelsteine zu Zwillinge-Fähigkeiten. Die Idee besteht darin, wiederverwendbare Anweisungen zu erstellen, die wir heute bei jedem neuen Gespräch neu schreiben, kopieren oder rekonstruieren müssen.
Für diejenigen, die Gemini nur sporadisch nutzen, ändert sich relativ wenig. Für ein Unternehmen, das es in wiederkehrende Abläufe integriert hat, wird die Angelegenheit jedoch interessanter.
Von Edelsteinen zu Fähigkeiten: Der Unterschied liegt in der Arbeitsweise
DAS Edelsteine Ermöglicht die Erstellung kundenspezifischer Versionen von Gemini, die mit Anleitungen und Referenzmaterialien konfiguriert sind.
Fähigkeiten übertragen das Konzept auf die Aufgabe.
Es handelt sich um Sätze wiederverwendbarer Anweisungen, die Gemini bei Bedarf aufrufen und, was am wichtigsten ist, innerhalb desselben Auftrags kombinieren kann.
Der Unterschied erscheint subtil, bis wir ihn in einen realen Prozess einbeziehen.
Wenn wir regelmäßig Inhalte für ein Unternehmen erstellen, können wir uns bezüglich des passenden Tonfalls und der Gestaltung bestimmter Dokumenttypen beraten lassen. Wir müssen nicht unbedingt alles in einer einzigen, umfangreichen Anleitung zusammenfassen, die wir jedes Mal mit uns herumtragen müssen.
Es handelt sich potenziell um ein modulareres Management.
Doch ein Punkt droht übersehen zu werden: Wenn man eine fehlerhafte Aussage wiederverwenden kann, bedeutet das auch, dass man den Fehler wiederverwenden kann.
Vor der Fertigkeit kommt die Methode.
Die Korrekturen, die Sie jede Woche vornehmen, sind bereits nützliches Material.
Um zu verstehen, ob diese Innovation für das Unternehmen sinnvoll sein könnte, würde ich nicht mit Gemini beginnen.
Ich würde mit den Korrekturen beginnen.
Nehmen wir zehn Inhalte, die in den letzten Monaten freigegeben wurden, und vergleichen wir sie mit ihren jeweiligen ersten Entwürfen. Was haben wir jeweils geändert?
Vielleicht stellen wir fest, dass Titel systematisch zu werblich werden. Oder dass Produktseiten stets technische Informationen vermissen lassen. Dass Begriffe verwendet werden, die wir im kommerziellen Bereich üblicherweise nicht verwenden. Dass jeder Newsletter gekürzt werden muss, weil die erste Version zu viel und zu wenig aussagt.
Wenn eine Korrektur immer wieder auftaucht, steckt wahrscheinlich eine Regel dahinter, die jeder im Unternehmen bereits kennt, die aber noch nie jemand schriftlich festgehalten hat.
Diese Regel kann zu einer Anweisung werden.
Und genau hier beginnt das Thema Fähigkeiten konkret relevant zu werden.
Die Zeitersparnis wird anhand der genehmigten Version gemessen, nicht anhand der Geschwindigkeit des ersten Entwurfs.
Eine Fähigkeit kennt nicht automatisch Ihr Unternehmen.
Google bietet außerdem Beispiele dafür, wie man einen Blogbeitrag in Inhalte für verschiedene Plattformen umwandeln kann, wobei Richtlinien zu Tonfall, Format und Arbeitsmethoden Anwendung finden.
Die Anwendung ist leicht verständlich.
Wenn wir aber einen generischen Artikel im Upstream haben, erhalten wir sehr effizient fünf generische Inhalte.
Das Problem besteht weiterhin.
Anweisungen können Zwillingen zwar sagen, wie viel sie schreiben sollen, welche Wörter sie vermeiden sollen und welche Struktur sie einhalten sollen. Aber sie können das nötige Fachwissen nicht erfinden.
Bei Industrieprodukten müssen Informationen zu praktischen Eigenschaften, Einsatzbedingungen, Kompatibilität und von Käufern festgestellten Problemen bereitgestellt werden. Bei Dienstleistungen ist es wichtig zu wissen, wo diese enden, was sie umfassen und welche Aspekte einer gesonderten Bewertung bedürfen.
Diese Information ist in einer gut formulierten Aufgabenstellung schwer zu finden.
Wir finden sie, indem wir mit denjenigen sprechen, die verkaufen, produzieren, installieren und den Kunden betreuen.
Dann kann uns KI dabei helfen, sie zu organisieren.
Mehrere Fähigkeiten gleichzeitig? Nützlich, bis sie sich gegenseitig widersprechen.
Die Möglichkeit, verschiedene Anweisungen zu kombinieren, ist wohl einer der interessantesten Aspekte des neuen Ansatzes.
Und es ist auch eines jener Dinge, die am sorgfältigsten getestet werden müssen.
Eine Fähigkeit erfordert möglicherweise einen sehr prägnanten Text. Eine andere wiederum eine detaillierte Erklärung aller technischen Merkmale. Beide sind einzeln betrachtet sinnvoll. Werden sie jedoch kombiniert, muss entschieden werden, wer die Verantwortung trägt.
Es ist ein viel weniger technologisches Problem, als es scheint.
Das passiert schon bei Briefings: Das Marketing wünscht sich einen kurzen Text, der Vertrieb möchte alle Informationen einbeziehen, der SEO-Experte bittet um die Entwicklung eines Themas und am Ende muss jemand die Prioritäten festlegen.
Mit Skills verschwindet diese Entscheidung nicht. Sie muss lediglich deutlicher gemacht werden.
Und wenn sich Produkte, Geschäftsbedingungen oder interne Abläufe ändern, müssen auch die Anweisungen angepasst werden. Andernfalls wird die KI weiterhin eine Regel perfekt anwenden, die das Unternehmen vor sechs Monaten außer Kraft gesetzt hat.
Wo wir zuerst die Fähigkeiten ausprobieren würden.
Ich würde nicht mit “Lasst uns das Marketing automatisieren” anfangen.
Es ist zu unstrukturiert, um sagen zu können, ob irgendetwas funktioniert.
Besser ist es, eine Tätigkeit zu wählen, die wir gut kennen und die sich wiederholt: ein Produktblatt, die Umwandlung eines Artikels in einen Social-Media-Beitrag, eine spezifische Verkaufsantwort, ein Dokument, das immer nach dem gleichen Schema aufgebaut ist.
Dann brauchen wir zwei Versionen: wie wir es heute machen und wie wir es mit Skills machen.
Dann können wir uns ansehen, was wirklich passiert.
Wie viele Korrekturen sind noch nötig? Welche? Wie lange dauert es, bis das Material verwendbar ist? Handelt es sich bei den weiterhin auftretenden Fehlern um Verfahrensfehler oder betreffen sie Informationen und Entscheidungen, die die KI nicht kennen kann?
Wenn wir nach drei Versuchen immer noch die gleichen Dinge neu schreiben, ist das Hinzufügen weiterer Anweisungen möglicherweise nicht die Lösung.
Möglicherweise ist der vorgelagerte Prozess nicht klar genug.
Wann erfolgt die Umstellung von Edelsteinen auf Fähigkeiten?
Hierbei ist es am besten, zwischen dem, was Google angekündigt hat, und dem, was jedes Unternehmen tatsächlich auf seinem Konto nutzen kann, zu unterscheiden.
Die Dokumentation zum Übergang sieht eine automatische Migration von Gems zu Skills mit unterschiedlichen Zeiträumen vor: Der angegebene Kalender beginnt am November 2026 für Privatkonten und wird fortgesetzt in 2027 für Workspace-Konten.
Allerdings sind die verfügbaren Informationen zum Zugang zu den neuen Funktionen nicht völlig einheitlich, und einige Angaben verweisen noch immer auf Einschränkungen in Bezug auf Gemini Spark und die geografische Verfügbarkeit.
Übersetzung: Bevor wir darauf aufbauen, sollten wir prüfen, was in dem Konto, das es nutzen soll, tatsächlich verfügbar ist.
In der Zwischenzeit gibt es Arbeit, die nicht verloren gehen sollte.
Notieren Sie die Regeln, die derzeit nur in den Köpfen der Menschen existieren. Ordnen Sie Referenzmaterialien. Machen Sie sich klar, welche Informationen überprüft werden müssen, bevor etwas veröffentlicht oder an einen Kunden gesendet wird.
Es ist nützlich für Zwillinge. Und es ist auch ohne Zwillinge nützlich.
Die interessante Frage ist nicht, wie viele Dinge wir der KI anvertrauen können.
In DigiFe Wir nutzen und beobachten diese Werkzeuge hauptsächlich unter einem Gesichtspunkt: Was geschieht mit dem Endergebnis?.
Einen Artikel in fünf statt fünfzig Minuten zu schreiben, klingt nach einer enormen Verbesserung. Weitaus weniger, wenn wir anschließend jede Aussage überprüfen, den Tonfall halbieren und all die Informationen hinzufügen müssen, die den Inhalt wirklich zu unserem eigenen machen.
Mit Skills versucht Google, einige dieser Hürden abzubauen.
Doch die Technologie allein reicht nicht aus. Jemand muss immer noch entscheiden, was es wert ist, gesagt zu werden, was das Unternehmen versprechen kann und warum ein Kunde sich für dieses spezielle Angebot entscheiden sollte.
Wenn Sie bereits KI einsetzen und feststellen, dass Sie immer wieder dieselben Dinge korrigieren, würde ich dort ansetzen.
Nicht aufgrund einer längeren Eingabeaufforderung.
Aus den Korrekturen.
