Was ist Google Analytics?<\/b><\/span><\/h1>\nUm es auf den Punkt zu bringen, Google Analytics<\/b> ist eine kostenlose Software, die detaillierte Statistiken \u00fcber die Besucher einer Website und die von ihnen ausgef\u00fchrten Aktionen, aber auch Daten zu Verkehrsquellen, dem Ger\u00e4t, dem Betriebssystem und dem verwendeten Browser sammeln und analysieren kann.<\/p>\n
Google Analytics 4<\/b> wurde als Ersatz f\u00fcr . geboren Universal Analytics<\/i> (die Vorg\u00e4ngerversion der Software) und basiert auf der App-Web-Beta-Version von 2019, die die bisher separat verwalteten Tracking-Daten zwischen Web- und Mobile-App zusammenf\u00fchren sollte.<\/p>\n
Dies ist eine radikale Erneuerung gegen\u00fcber fr\u00fcheren Versionen und schon beim Namen \u00e4ndert sich (fast) alles. Google Analytics 4<\/b> Daher ver\u00e4ndert es die Haut im Vergleich zu seinem Vorg\u00e4nger und ist heute ein schwieriger zu bedienendes Werkzeug, insbesondere f\u00fcr Benutzer mit wenig Erfahrung, aber zuverl\u00e4ssiger und "intelligenter".<\/p>\nWie hat sich Google Analytics ver\u00e4ndert? Alle Neuigkeiten<\/b><\/span><\/h1>\nDie Idee hinter diesem neuen Tool besteht darin, Benutzern die M\u00f6glichkeit zu geben, beliebige Webanalyse<\/b> personalisiert, je nach Modell und Gesch\u00e4ftszielen Ihres Unternehmens.<\/p>\n
Um dies zu tun Google<\/b> hat die Logik hinter der Datenstruktur und deren Verwaltung revolutioniert, die grafische Oberfl\u00e4che ver\u00e4ndert und einen stark orientierten Ansatz gew\u00e4hlt maschinelles Lernen<\/b>.<\/p>\n
Aber gehen wir der Reihe nach vor.<\/p>\n
Schnittstelle<\/b><\/h4>\n
Das erste, was beim Einloggen auff\u00e4llt, ist eine vereinfachte Oberfl\u00e4che im Vergleich zu Universal Analytics<\/i>. Achtung, diese Vereinfachung ergibt sich jedoch auch aus der Tatsache, dass einige Berichte im UA nicht mehr angezeigt werden, was das Lesen der Daten erschwert und weniger unmittelbar macht.<\/p>\n![\"Google](\"https:\/\/www.digife.it\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/google_analytics_4_interfaccia-1024x465.png\")
<\/b><\/h4>\n
<\/p>\n
Veranstaltungen<\/b><\/h4>\n
Die bedeutendste \u00c4nderung ist jedoch die Abkehr von einem Modell, das auf dem Konzept der Session<\/i> (Treffer) zu einem basierend auf dem Konzept von Veranstaltung<\/b>. Wenn UA zuvor die Interaktionen des Benutzers mit einer Site in einem bestimmten Zeitraum \u00fcberwacht hat, Analytik 4<\/b> macht jede Interaktion zu einem Veranstaltung<\/b>. Das Klicken auf einen Link, das Herunterladen eines Dokuments, das Abspielen eines Videos sind nur einige Beispiele f\u00fcr Ereignisse, die Google Analytics<\/b> erm\u00f6glicht Ihnen die Analyse.<\/p>\n
Um diese \u00c4nderungen besser zu verstehen, zeigt diese Tabelle die Unterschiede zwischen UA und GA4<\/strong>:<\/p>\n![\"Google](\"https:\/\/www.digife.it\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/google_analytics_4_eventi.png\")
<\/p>\n
Die Ereignisse von Google Analytics 4<\/b> Sie sind in 4 Typen unterteilt:<\/p>\n\n- das automatisch gesammelte Ereignisse<\/i>, automatisch von GA4 erfasste Ereignisse wie der Beginn der Sitzung, die Sprache und der Ort, von dem aus sich der Benutzer mit dem Netzwerk verbindet; <\/li>\n
- das erweiterte Messereignisse<\/i>, Messereignisse, die konfiguriert und aktiviert werden m\u00fcssen. Sie sind unerl\u00e4sslich, um wichtige Ereignisse im Auge zu behalten und k\u00f6nnen je nach Gesch\u00e4ftsmodell angepasst werden. Unter den wichtigsten Beispielen finden wir herunterladen<\/i>, sucht<\/i>, Seitenansicht<\/i> ist scrollen<\/i>; <\/li>\n
- das Empfohlene Veranstaltungen<\/i>, Ereignisse, die ausgel\u00f6st werden m\u00fcssen und das Google<\/b> f\u00fcr eine genauere Analyse empfehlen. Dazu geh\u00f6ren Logins, Shares und K\u00e4ufe; <\/li>\n
- das benutzerdefinierte Ereignisse<\/i>, zu implementierende Ereignisse, jedoch ohne vordefinierte Parameter und daher vollst\u00e4ndig im Ermessen der Web-Analyst<\/b>.<\/li>\n<\/ul>\n
Wir werden sp\u00e4ter darauf zur\u00fcckkommen, um ausf\u00fchrlicher dar\u00fcber zu sprechen.<\/p>\n
Beteiligung<\/b><\/h4>\n
Jede Benutzerinteraktion wird daher als ein Ereignis f\u00fcr sich interpretiert, an dem unterschiedliche Plattformen und Ger\u00e4te beteiligt sein k\u00f6nnen. Folglich die ber\u00fcchtigten Absprungrate<\/i> (Absprungrate) entf\u00e4llt zugunsten eines neuen Konzepts: dieEngagierte Sitzung<\/i> (Beteiligung).<\/p>\n
Das Absprungrate<\/i> es gibt den Prozentsatz der Sitzungen f\u00fcr eine einzelne Seite an, bei denen keine Interaktion mit der Seite selbst stattgefunden hat. Dieser Parameter zeigt in der Praxis an, wie viele Benutzer nach dem \u00d6ffnen einer bestimmten Seite diese verlassen haben, ohne andere Aktionen auszuf\u00fchren. L'Engagierte Sitzung<\/i>Stattdessen verfolgt es alle Sitzungen mit einer Dauer von mehr als 10 Sekunden oder mit einer Anzahl von Seitenaufrufen von 2 oder mehr Seiten.<\/p>\n
Diese \u00c4nderung erm\u00f6glicht eine genauere Analyse, da, wie schon oft gesagt wurde, die Absprungrate ein tr\u00fcgerischer Parameter war: Es ist tats\u00e4chlich m\u00f6glich, dass ein Nutzer einen Seitenbesuch bewirkt, das Gesuchte findet, aber "abspringt". (man denke nur an eine Nachrichtenseite, die, einmal gelesen, keine anderen m\u00f6glichen Interaktionen bietet).<\/p>\n
Auf der anderen Seite basiert das neue Modell aufEngagierte Sitzung<\/i> Es ist flexibler und bietet eine Vielzahl n\u00fctzlicher Informationen zur \u00dcberwachung der Benutzererfahrung auf Ihrer Website.<\/p>\nMaschinelles Lernen<\/b><\/h4>\n
Die j\u00fcngsten Einschr\u00e4nkungen des Datenschutzes und der Datenverarbeitung haben es der KI (K\u00fcnstliche Intelligenz) erschwert, Daten zu verfolgen. Um dieses Problem zu \u00fcberwinden Google<\/b> hat das System von . implementiert maschinelles Lernen<\/b>, um Einblick (Wissen) zu geben pr\u00e4diktiv<\/b> zu Web-User-Trends.<\/p>\nDatenstrom<\/b><\/h4>\n
![\"Google](\"https:\/\/www.digife.it\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/google_analytics_4_datastream-1024x185.png\")
<\/p>\n
Ein weiterer Parameter, der eliminiert wird, ist derjenige, der sich auf die Ansichten bezieht, an dessen Stelle der Datenstrom<\/i>. Es erm\u00f6glicht Ihnen die Verwaltung von Daten aus mehreren Quellen (Web, App) und dank Datenfilter<\/i>, erm\u00f6glicht eine eingehende Analyse der letzteren.<\/p>\nUpgrades und Erg\u00e4nzungen<\/b><\/h4>\n
Schlie\u00dflich betreffen die neuesten Nachrichten die Verbesserung einiger Tools und die Integration mit anderer Software. Unter den Instrumenten, die einem Upgrade unterzogen wurden, finden wir die dom\u00e4nen\u00fcbergreifend<\/i>, die \u00dcberwachungstools f\u00fcr E-Commerce<\/i> und der DebugView<\/i>.<\/p>\n
Unter den Softwares, die einer erweiterten Integration unterzogen wurden, sticht jedoch Google ADS hervor. Durch die Verkn\u00fcpfung des Kontos von Google-Anzeigen<\/b> zu Analytik<\/b>Tats\u00e4chlich ist es m\u00f6glich, das Nutzerverhalten in Bezug auf Ihre Werbekampagne zu \u00fcberwachen.<\/p>\n
Wie hat sich Google Analytics ver\u00e4ndert? Alle Neuigkeiten<\/b><\/span><\/h1>\nDie Idee hinter diesem neuen Tool besteht darin, Benutzern die M\u00f6glichkeit zu geben, beliebige Webanalyse<\/b> personalisiert, je nach Modell und Gesch\u00e4ftszielen Ihres Unternehmens.<\/p>\n
Um dies zu tun Google<\/b> hat die Logik hinter der Datenstruktur und deren Verwaltung revolutioniert, die grafische Oberfl\u00e4che ver\u00e4ndert und einen stark orientierten Ansatz gew\u00e4hlt maschinelles Lernen<\/b>.<\/p>\n
Aber gehen wir der Reihe nach vor.<\/p>\n
Schnittstelle<\/b><\/h4>\n
Das erste, was beim Einloggen auff\u00e4llt, ist eine vereinfachte Oberfl\u00e4che im Vergleich zu Universal Analytics<\/i>. Achtung, diese Vereinfachung ergibt sich jedoch auch aus der Tatsache, dass einige Berichte im UA nicht mehr angezeigt werden, was das Lesen der Daten erschwert und weniger unmittelbar macht.<\/p>\n<\/b><\/h4>\n
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Veranstaltungen<\/b><\/h4>\n
Die bedeutendste \u00c4nderung ist jedoch die Abkehr von einem Modell, das auf dem Konzept der Session<\/i> (Treffer) zu einem basierend auf dem Konzept von Veranstaltung<\/b>. Wenn UA zuvor die Interaktionen des Benutzers mit einer Site in einem bestimmten Zeitraum \u00fcberwacht hat, Analytik 4<\/b> macht jede Interaktion zu einem Veranstaltung<\/b>. Das Klicken auf einen Link, das Herunterladen eines Dokuments, das Abspielen eines Videos sind nur einige Beispiele f\u00fcr Ereignisse, die Google Analytics<\/b> erm\u00f6glicht Ihnen die Analyse.<\/p>\n
Um diese \u00c4nderungen besser zu verstehen, zeigt diese Tabelle die Unterschiede zwischen UA und GA4<\/strong>:<\/p>\n<\/p>\n
Die Ereignisse von Google Analytics 4<\/b> Sie sind in 4 Typen unterteilt:<\/p>\n\n- das automatisch gesammelte Ereignisse<\/i>, automatisch von GA4 erfasste Ereignisse wie der Beginn der Sitzung, die Sprache und der Ort, von dem aus sich der Benutzer mit dem Netzwerk verbindet; <\/li>\n
- das erweiterte Messereignisse<\/i>, Messereignisse, die konfiguriert und aktiviert werden m\u00fcssen. Sie sind unerl\u00e4sslich, um wichtige Ereignisse im Auge zu behalten und k\u00f6nnen je nach Gesch\u00e4ftsmodell angepasst werden. Unter den wichtigsten Beispielen finden wir herunterladen<\/i>, sucht<\/i>, Seitenansicht<\/i> ist scrollen<\/i>; <\/li>\n
- das Empfohlene Veranstaltungen<\/i>, Ereignisse, die ausgel\u00f6st werden m\u00fcssen und das Google<\/b> f\u00fcr eine genauere Analyse empfehlen. Dazu geh\u00f6ren Logins, Shares und K\u00e4ufe; <\/li>\n
- das benutzerdefinierte Ereignisse<\/i>, zu implementierende Ereignisse, jedoch ohne vordefinierte Parameter und daher vollst\u00e4ndig im Ermessen der Web-Analyst<\/b>.<\/li>\n<\/ul>\n
Wir werden sp\u00e4ter darauf zur\u00fcckkommen, um ausf\u00fchrlicher dar\u00fcber zu sprechen.<\/p>\n
Beteiligung<\/b><\/h4>\n
Jede Benutzerinteraktion wird daher als ein Ereignis f\u00fcr sich interpretiert, an dem unterschiedliche Plattformen und Ger\u00e4te beteiligt sein k\u00f6nnen. Folglich die ber\u00fcchtigten Absprungrate<\/i> (Absprungrate) entf\u00e4llt zugunsten eines neuen Konzepts: dieEngagierte Sitzung<\/i> (Beteiligung).<\/p>\n
Das Absprungrate<\/i> es gibt den Prozentsatz der Sitzungen f\u00fcr eine einzelne Seite an, bei denen keine Interaktion mit der Seite selbst stattgefunden hat. Dieser Parameter zeigt in der Praxis an, wie viele Benutzer nach dem \u00d6ffnen einer bestimmten Seite diese verlassen haben, ohne andere Aktionen auszuf\u00fchren. L'Engagierte Sitzung<\/i>Stattdessen verfolgt es alle Sitzungen mit einer Dauer von mehr als 10 Sekunden oder mit einer Anzahl von Seitenaufrufen von 2 oder mehr Seiten.<\/p>\n
Diese \u00c4nderung erm\u00f6glicht eine genauere Analyse, da, wie schon oft gesagt wurde, die Absprungrate ein tr\u00fcgerischer Parameter war: Es ist tats\u00e4chlich m\u00f6glich, dass ein Nutzer einen Seitenbesuch bewirkt, das Gesuchte findet, aber "abspringt". (man denke nur an eine Nachrichtenseite, die, einmal gelesen, keine anderen m\u00f6glichen Interaktionen bietet).<\/p>\n
Auf der anderen Seite basiert das neue Modell aufEngagierte Sitzung<\/i> Es ist flexibler und bietet eine Vielzahl n\u00fctzlicher Informationen zur \u00dcberwachung der Benutzererfahrung auf Ihrer Website.<\/p>\nMaschinelles Lernen<\/b><\/h4>\n
Die j\u00fcngsten Einschr\u00e4nkungen des Datenschutzes und der Datenverarbeitung haben es der KI (K\u00fcnstliche Intelligenz) erschwert, Daten zu verfolgen. Um dieses Problem zu \u00fcberwinden Google<\/b> hat das System von . implementiert maschinelles Lernen<\/b>, um Einblick (Wissen) zu geben pr\u00e4diktiv<\/b> zu Web-User-Trends.<\/p>\nDatenstrom<\/b><\/h4>\n
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Ein weiterer Parameter, der eliminiert wird, ist derjenige, der sich auf die Ansichten bezieht, an dessen Stelle der Datenstrom<\/i>. Es erm\u00f6glicht Ihnen die Verwaltung von Daten aus mehreren Quellen (Web, App) und dank Datenfilter<\/i>, erm\u00f6glicht eine eingehende Analyse der letzteren.<\/p>\nUpgrades und Erg\u00e4nzungen<\/b><\/h4>\n
Schlie\u00dflich betreffen die neuesten Nachrichten die Verbesserung einiger Tools und die Integration mit anderer Software. Unter den Instrumenten, die einem Upgrade unterzogen wurden, finden wir die dom\u00e4nen\u00fcbergreifend<\/i>, die \u00dcberwachungstools f\u00fcr E-Commerce<\/i> und der DebugView<\/i>.<\/p>\n
Unter den Softwares, die einer erweiterten Integration unterzogen wurden, sticht jedoch Google ADS hervor. Durch die Verkn\u00fcpfung des Kontos von Google-Anzeigen<\/b> zu Analytik<\/b>Tats\u00e4chlich ist es m\u00f6glich, das Nutzerverhalten in Bezug auf Ihre Werbekampagne zu \u00fcberwachen.<\/p>\n
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Die Ereignisse von Google Analytics 4<\/b> Sie sind in 4 Typen unterteilt:<\/p>\n Wir werden sp\u00e4ter darauf zur\u00fcckkommen, um ausf\u00fchrlicher dar\u00fcber zu sprechen.<\/p>\n Jede Benutzerinteraktion wird daher als ein Ereignis f\u00fcr sich interpretiert, an dem unterschiedliche Plattformen und Ger\u00e4te beteiligt sein k\u00f6nnen. Folglich die ber\u00fcchtigten Absprungrate<\/i> (Absprungrate) entf\u00e4llt zugunsten eines neuen Konzepts: dieEngagierte Sitzung<\/i> (Beteiligung).<\/p>\n Das Absprungrate<\/i> es gibt den Prozentsatz der Sitzungen f\u00fcr eine einzelne Seite an, bei denen keine Interaktion mit der Seite selbst stattgefunden hat. Dieser Parameter zeigt in der Praxis an, wie viele Benutzer nach dem \u00d6ffnen einer bestimmten Seite diese verlassen haben, ohne andere Aktionen auszuf\u00fchren. L'Engagierte Sitzung<\/i>Stattdessen verfolgt es alle Sitzungen mit einer Dauer von mehr als 10 Sekunden oder mit einer Anzahl von Seitenaufrufen von 2 oder mehr Seiten.<\/p>\n Diese \u00c4nderung erm\u00f6glicht eine genauere Analyse, da, wie schon oft gesagt wurde, die Absprungrate ein tr\u00fcgerischer Parameter war: Es ist tats\u00e4chlich m\u00f6glich, dass ein Nutzer einen Seitenbesuch bewirkt, das Gesuchte findet, aber "abspringt". (man denke nur an eine Nachrichtenseite, die, einmal gelesen, keine anderen m\u00f6glichen Interaktionen bietet).<\/p>\n Auf der anderen Seite basiert das neue Modell aufEngagierte Sitzung<\/i> Es ist flexibler und bietet eine Vielzahl n\u00fctzlicher Informationen zur \u00dcberwachung der Benutzererfahrung auf Ihrer Website.<\/p>\n Die j\u00fcngsten Einschr\u00e4nkungen des Datenschutzes und der Datenverarbeitung haben es der KI (K\u00fcnstliche Intelligenz) erschwert, Daten zu verfolgen. Um dieses Problem zu \u00fcberwinden Google<\/b> hat das System von . implementiert maschinelles Lernen<\/b>, um Einblick (Wissen) zu geben pr\u00e4diktiv<\/b> zu Web-User-Trends.<\/p>\n Ein weiterer Parameter, der eliminiert wird, ist derjenige, der sich auf die Ansichten bezieht, an dessen Stelle der Datenstrom<\/i>. Es erm\u00f6glicht Ihnen die Verwaltung von Daten aus mehreren Quellen (Web, App) und dank Datenfilter<\/i>, erm\u00f6glicht eine eingehende Analyse der letzteren.<\/p>\n Schlie\u00dflich betreffen die neuesten Nachrichten die Verbesserung einiger Tools und die Integration mit anderer Software. Unter den Instrumenten, die einem Upgrade unterzogen wurden, finden wir die dom\u00e4nen\u00fcbergreifend<\/i>, die \u00dcberwachungstools f\u00fcr E-Commerce<\/i> und der DebugView<\/i>.<\/p>\n Unter den Softwares, die einer erweiterten Integration unterzogen wurden, sticht jedoch Google ADS hervor. Durch die Verkn\u00fcpfung des Kontos von Google-Anzeigen<\/b> zu Analytik<\/b>Tats\u00e4chlich ist es m\u00f6glich, das Nutzerverhalten in Bezug auf Ihre Werbekampagne zu \u00fcberwachen.<\/p>\n\n
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Maschinelles Lernen<\/b><\/h4>\n
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